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东江市,龙景江岸小区。
在芮昭选择扑入开劫的同一时间,李皓明立即小跑进房间里,拿出自己的平板,开始在上面鼓捣起来。
这一行为自然引起了一旁李菁哲的注意:
“爸,您这是……在试下?”
“对。”
李皓明头都不抬地回答,手中动作一点不停:
“我在看这个劫到底谁能赢!”
“谁能赢?”
听到这个说法,李菁哲一时莫名。
“但……芮昭直播间里这里不是有ai胜率吗?我们看那個胜率不就行了?”
李皓明摇摇头道:
“菁哲,打_劫、尤其是双方劫材都很多时,我们爱好者所能用到的ai是判断不准形势的,极有可能误算。
“我先前看比赛,已经不止一次遇到打_劫时双方招招一选,结果胜率猛然暴涨暴跌的时候了。”
“啊?!”
本来心情稍稍放松下来的李菁哲闻言又惊又疑:
“您是说……ai算不过人吗?”
李皓明沉声说道:
“最起码在打劫时的胜率判断来说,低算力ai确实不行。所以我得靠着ai辅助自己下一遍。”
听到这话,李菁哲人又是一呆。
尽管他也知道,现在的ai发展还有很大局限,适用范围也有待拓宽。
但他认为,最起码在围棋这种高度规则化的游戏中,稍具算力的ai,应该都是要吊打人类。
结果……现在自家这远没有职业水平的老爸,居然都能有宁信自己也不信ai的时候。这让这个未来主攻计算机的高材生大为震惊。
人类棋手,能够追上深度学习ai。
而一般的爱好者,甚至能够自己挑低算力ai的毛病。
围棋……是怎么个离谱的东西啊!
看到自家儿子的表情,李皓明大体猜到了他的想法,便停下手来顺便和儿子交流道:
“菁哲,所以我一直想让你学学围棋。这或许对你计算机方面的学习也有帮助。
“尽管看上去围棋ai已经碾压了人类,但在我看来,这无非是建立在当代计算机极为强悍的硬件性能上面。而并非你们研究出来的学习模型是多么多么的出类拔萃。
“当初ogagozero,3天训练了480万盘,然后只花了30小时,就完全击败了当初击败崔成石ogago。
“等于说,它赢下ogago,差不多需要花费200万盘的训练。
“而现在普遍认为,世界第一人柳世贤很可能已经要比当初击败崔成石的ogago要强。等于说,ogazero花了200万盘的学习都还达不到柳世贤的水平,完全是靠计算机硬件不讲理的计算量强行超过的人类。
“但问题来了,柳世贤哪怕按每年下1000盘棋算,迄今为止也超不过两万盘。
“在围棋这种规则高度清晰固定的游戏中,你们计算机引以为傲的ai学习模型,学习能力连人类的百分之一都不到,便天天志得意满,甚至认为围棋已经没有任何研究价值了……我觉得,这是不是有些过于傲慢了呢?
“说句我作为一个外行人的看法:如何拉近ai与人间的学习能力差距,这搞不好就是未来人工智能能否真正‘智能’起来的关键。”
李菁哲闻言,一时沉默不语。
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