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加州时间的话,早上六点半到,十三点半。”
“好!”
郝成笑道:“原本小沙的模型训练蒸馏等专业能力,是准备明天发布的,要不,我考虑考虑改到今晚十点半?”
“啊?”
张建嘴角一抽,完全没想到郝成还有这样那啥的一面,而心里已经开始默默的为老东家默哀了。
……
而另一边,阿美莉卡加州,硅谷某处。
新自由党及其背后的科技公司又一次通宵的紧急会议,此刻还仍在进行中。
两周前,为应对白驹科技对于阿美莉卡软件领域的进攻,这里就曾召开过一次紧急会议。
当时,各家达成一致,最终的解决方案是:竞争!
和中国进行赛跑,看是他们先搞清楚小沙背后的逻辑,还是中国先搞出EUV光刻机。
但仅仅两周过去,情况就又发生了根本的改变。
这次,萨提亚·纳德拉那是全程阴着脸,如丧考妣。
这两天,他全方位的体验了无界系统,甚至连作息都调成了东方模式,北亰时间早八点起床,晚八点休息。
就为了和白驹科技的时间同步,以求第一时间得到白驹科技的最新消息。
但没有一条消息是如他愿的。
与无界系统相比,Windows更像是上个世纪的老古董。
“融合感知,我们究竟能做到如何的程度?AI操作意图识别,新人类究竟有没有相关的能力?”
这是萨提亚·纳德拉最关心的两个问题。
AI这个东西,从根本上来说,流程就那么几步:1、获取信息,2、分析和判断,3、决策。
微软的工程师们全面剖析了无界系统,将整个操作系统的操作逻辑分为了三大块。
一个就是融合感知——它调用多种硬件设备获取信息。
这一步是最简单的,只要有传感器,就能把信息采集过来。
甚至,他们还从中国的二手市场拆解了一批华为Mate70Pro系列的TOF、摄像头、姿态感应器。
这些传感器采集到的原始数据就那么些,看起来一点儿也不复杂。
第三步,决策其实也不难,拿到第二步分析和判断的结果之后,如何决策其实是显而易见的。
问题就在于第二步,这个分析和判断怎么做?
几个传感器采集到的原始数据就摆在那里,微软联合OpenAI的工程师在那分析了两天两夜,就是没有想明白:
白驹科技,或者说是小沙,是怎么利用这些数据就分析出操作意图来的?
他们怎么一点儿都搞不明白?
“要说这是AI的能力,”
萨提亚·纳德拉这个时候已经咬牙切齿了:“我认为不完全是。”
萨提亚·纳德拉之所以这么说,是因为AI界是有一个共识的,那就是:仅凭智慧,AI是不可能超过人的。
而微软这两天做了一个实验,是这样的:
让测试者使用无界系统,而他面前除了一个手机,还坐着十个人。
在使用融合感知结合AI深度学习的操作意图控制手机的时候,这十个人也同时在分析测试者的使用或者操作意图。
但是,结果很显然,无界系统识别的很精准,但是人不行。
微软重复了数百组的实验,结论就是如此。
“AI肯定只是一方面,”
OpenAI的创始人,现在专注于怎么让新人类更听话的山姆·阿尔特曼说道:
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