火爆小说网

手机浏览器扫描二维码访问

第1469章（第1页）

比如据说当时在选择十部作品的时候，哈斯廷斯前九个作品，分别给出的特定需求是：投资200万以内，然后是喜剧，科幻，西部，政治等等不同的类型影视的标签。

最后这个大数据算法，就直接生成了各自不同的影视大纲出来，从剧本的要求，各种影视的要素，还有演员的选择，甚至直接就购买哪些ip什么的，全都直接显示了出来，只要按照这个大纲来无脑填充内容就行了。

而最后一部作品，哈斯廷斯只给出了投资1，000万美元这一个标准，其他的没有任何限制，最终，这个大数据算法给出了答案：翻拍纸牌屋。

第887章真正的大数据算法

网飞真正腾飞的起点是什么，有人觉得是网飞创建的时候，也有人觉得是网飞搞网络销售的时候，还有人觉得是网飞放弃碟片搞流媒体的时候。

但真正让网飞腾飞的，毫无疑问，其实是纸牌屋。

这个在华夏也如雷贯耳的名字，彻底让网飞崛起，名声响彻全世界，之后网飞在全世界的布局就变得异常顺利，很多人看见纸牌屋拍摄方这个头衔，就毫无疑问的投向了网飞的怀抱。

在纸牌屋上映的当年，网飞在全球新增了一亿用户，其中有5000万是付费用户，由此可见，纸牌屋的影响有多么的恐怖。

之后网飞虽然再也没有诞生过能够和纸牌屋相提并论的级别的作品，但是也出过很多有口皆碑的精品电视剧，电影等作品，让网飞形成了持续造血的能力。

如今网飞的市场已经彻底拉开了，他可以每年用超过50亿美元来投资制作各种各样的视频内容，这让网飞出品的影视作品永远走在网络影视作品最高端的位置。

而这背后，都少不了这个越来越牛叉的影视拍摄推荐算法的巨大的功劳，这个算法，永远能够推荐出最适合当前市场的作品拍摄要素出来。

当然了，有人觉得这个什么大数据就是扯淡，国内的很多视频网站也有自己的推荐算法，结果这些推荐算法算到最后全部都是请一些流量明星，拍一些烂到爆炸的仙侠古偶，这就是国内那些推荐算法的功劳了。

其实吧，这个不能够完全让这些推荐算法背锅，因为国内根本没有真正的影视推荐算法，有的只是一窝蜂的扎堆而已。

真正的推荐算法，是普遍收集各种各样的用户评价，收集专业可信的一些数据，还有各个演员的口碑，演技评价，作品打分等等一些类的东西，最后得出这么一个非常复杂和可信的结果出来。

但是国内的优爱腾嘛，首先他们的推荐算法制造的非常低劣，就是在微博，豆瓣等等地方收集一些作品和明星的数据，就直接得出了流量明星可以发财的公式出来。

缺乏更加广泛的样本，以及更重要的，缺乏对虚假数据的排除能力。

网飞的数据普遍来自于自己付费用户的评价，作假的可能性很小，因为水军是不可能每年花数百美元来维护一个账号的。

但是国内就相反了，微博粉丝一个亿，转发不到998。

而偏偏那些流量明星的粉丝们，就是最喜欢做数据的，还把在微博等平台做数据当成了自己的日常工作，目的就是将自己偶像的数据维护好看，从而让这些偶像得到更多的影视剧资源等等。

你看，这些粉丝还是有成绩的，所以国内优爱腾所谓的s级大作，往往是扑街了一个又一个，国内唯一能够诞生爆款作品的，还得是传统的，从电视台走出来的电视剧制作人什么的，他们不会看大数据，只会看作品的质量。

嗯，扯得太远了，之所以说这么多，是为了告诉大家，哈斯廷斯对于网飞手中的大数据算法是志在必得，他也非常清楚这个算法的价值。

只要这个算法在手，哈斯廷斯创建的新公司，就可以立刻制造出诸多爆款作品出来，他是不会放弃这个算法了。

但黄老板显然对这个算法也是非常看重的，所以他对于哈斯廷斯的这个要求是完全不同意，哈斯廷斯说了半天也没用，于是无奈的说道“算法的事情先不谈，我在公司剩下的40％的股份，你打算如何处理？”

“4，000万美元，我会把这剩下的股份全部回收回来！”黄鹤非常干脆的说道。

“扯淡！”哈斯廷斯怒极反笑道“现在网飞的估值最少也有50亿美元，你4，000万就想买走40％股份，你这是在做梦！”

“我也不坑你，你给我20亿美元给我的股份给买回去，我立刻离开公司，绝不纠缠！”

“你空口白牙的说什么笑话，谁告诉你网飞值50亿美元了？这个估值没有人认可的！”黄鹤淡淡的说道。

“这个估值是财富杂志评估的，这是权威的估值！”哈斯廷斯辩解道。

“笑话，一个财经媒体吧，这个破杂志加在一起还不到10亿美元，他还真的敢开口！”

“还有，网飞去年根本没有盈利，如果不是我往里面继续投资了5，000万美元，网飞的账户上面就一分钱没有了！”

“就这么一个破玩意，你敢问我要20亿美元！”黄鹤骂骂咧咧的说道。

“那就15亿美元，不能再少了！”哈斯廷斯也知道自己是在狮子大开口，直接缩减了5亿美元，接下来两个人就是一番唇枪舌战，哈斯廷斯把价格降低到10亿美元之后，就无论如何也不肯松口了。

娇娘（古言 1v1）  他好大呀！（1v1，sc，he，体型差糙汉）  潮沙（1v1）  妻妹（姐夫1v1h）  《哥哥们太爱我了怎么办》1vN（骨科）  替身女配觉醒了（侄媳，高h，双处）  六零女配是大美人  春水泡梨花  奉君天上客（短篇合集）  刺墓gl  清润  求求姐姐，再喘一次（1v1，年下双洁，BG×GB）  继女  继母（双生子，1V2）  情迷慕尼黑（h 留学生 nph）  靠告白通关求生游戏[无限]  我被鬼后逼婚  石小小的快乐生活（高辣、NPH、人兽H等）  完美世界  脱轨（兄嫂）